تشخيص شدت كمردرد با كمك هوش مصنوعي تشخيص شدت كمردرد با كمك هوش مصنوعي پژوهشگران آمريكايي، يك مدل هوش مصنوعي ابداع كرده‌اند كه مي‌تواند شدت كمردرد را تشخيص دهد. به گزارش ايسنا و به نقل از مديكال‌اكسپرس، پژوهشگران "بيمارستان مونت سيناي" (Mount Sinai) آمريكا، يك مدل هوش مصنوعي ابداع كرده‌اند كه مي‌تواند با بررسي يادداشت‌هاي پزشكان در مورد سوابق بيمار، حاد يا مزمن بودن كمردرد را تشخيص دهد. اين روش مي‌تواند به درمان دقيق‌تر بيماران مبتلا به كمردرد كمك كند. حدود ۸۰ درصد بزرگسالان، كمردرد را تجربه مي‌كنند و به همين دليل، به ناتواني در انجام دادن برخي از كارها دچار مي‌شوند. بسياري از پزشكان باور دارند كه تجويز داروهاي مسكن براي كاهش درد مي‌تواند به اعتياد بيمار منجر شود؛ در نتيجه تعيين كيفيت كمردرد در آزمايش‌هاي باليني مي‌تواند روشي موثر براي مديريت كاهش درد و تجويز دارو باشد. كمردرد حاد و مزمن، شرايط متفاوتي هستند و درمان متفاوتي دارند. اين مشكلات، تنها با بررسي سوابق باليني بيمار قابل تشخيص هستند و با كدهاي خاصي مشخص مي‌شوند. اگر براي همه انواع كمردرد، كد يكساني تعيين شود، ديگر امكان تعيين روش درمان مناسب وجود نخواهد داشت. مدل هوش مصنوعي كه در اين پژوهش ارائه شده، نخستين نمونه در نوع خود است كه مي‌تواند به بهبود دقت در كدگذاري بيماري و درمان كمردرد كمك كند. پژوهشگران در اين بررسي، ۱۷ هزار و ۴۰۹ مورد يادداشت سابقه پزشكي كه در مورد ۱۶ هزار و ۷۱۵ بيمار بود، به كار بردند تا مدل هوش مصنوعي را براي تعيين شدت كمردرد آموزش دهند. اهميت اين پژوهش به اين دليل است كه هوش مصنوعي مي‌تواند شدت كمردرد را با دقت بيشتري مورد بررسي قرار دهد. بدين ترتيب، پزشكان تشخيص مي‌دهند كه بيمار مي‌تواند به فعاليت‌هاي عادي خود بازگردد يا اين‌كه بايد استراحت كند و توصيه‌هاي پزشكي را انجام دهد. اين پژوهش در "Journal of Medical Internet Research" به چاپ رسيد.
منبع ... خبر گزاري ايسنا